Bioinformatik-Team

Wir setzen computergestützte Lösungen ein, um zum Verständnis der Pathomechanismen von Entzündungen und zu einem personalisierten medizinischen Ansatz beizutragen und die Lücke zwischen Daten, Labor und Krankenbett in der Rheumatologie zu schließen.

Unsere Forschung zielt darauf ab, die molekularen Grundlagen autoimmuner rheumatischer Erkrankungen mit Hilfe von Berechnungsmethoden besser zu verstehen. Wir arbeiten eng mit Wissenschaftlern im Nasslabor und Klinikern zusammen, um maßgeschneiderte Analysen für experimentelle Daten zu erstellen und komplexe biologische Fragen in der Rheumatologie zu beantworten. Durch den Einsatz bioinformatischer Algorithmen zur Integration von Hochdurchsatz- und experimentellen Daten können wir interdisziplinäre Forschung betreiben, um die Triebkräfte von Entzündungen zu verstehen und einen stärker personalisierten Behandlungsansatz zu entwickeln. Derzeit laufen mehrere Projekte, die sich mit der spezifischen Rolle von Zell-Zell-Interaktionen und Umweltfaktoren auf das Transkriptom und Epigenom von pathogenen Zelltypen befassen. Ein Hauptaugenmerk liegt auf der epigenetischen Regulierung der Zellstabilität unter stationären und Autoimmunbedingungen. Weitere Interessengebiete sind Flüssigbiopsien und zellfreie Nukleinsäuren für die Entwicklung von Biomarkern.

Wir sind ständig auf der Suche nach hoch motivierten Mitarbeitern, die unser Team verstärken.

Neueste Forschung

Kugler, M. et al. (2023) ‘Cytokine-directed cellular cross-talk imprints synovial pathotypes in rheumatoid arthritis’, Annals of the Rheumatic Diseases

Suto, T. et al. (2022) ‘TNFR2 is critical for TNF-induced rheumatoid arthritis fibroblast-like synoviocyte inflammation’, Rheumatology

Tosevska, A. et al. (2022) ‘Cell-Free RNA as a Novel Biomarker for Response to Therapy in Head & Neck Cancer’, Frontiers in Oncology

Teammitglieder

Stand Oktober 2024